随着科技年复一年的发展，日益尖端的高新技术将持续地改善着我们的日常生活。其中，计算机视觉是我们不断构建的技术殿堂中一个崭新的平台，并成为我们感知、理解现实世界并与其产生互动的重要桥梁。
越来越多人开始意识到，移动设备已经具备在数秒内识别数百万图像的能力，这种被称为“智能扫描”的技术已经成为链接现实世界与数字零售业的桥梁——生物特征识别与移动终端结合进程加速，并有逐步取代字符串方式认证的趋势。指纹、人脸、虹膜以及掌纹的识别是当前生物特征识别领域运用最为广泛的4种技术。
a.指纹识别
如今不少智能手机都具有了指纹识别功能，动动手指一键解锁你的手机，似乎既安全又便捷。
有时不得不佩服苹果，自从在iPhone 5s用了指纹识别之后，指纹识别的热度就持续升温，目前已成中高端机型的标准配置，甚至有些低端机型上也得到了应用，由此也带来了指纹识别技术的百花齐放，现在主流的第二代电容式指纹识别，利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，通过检测变化来生成指纹图像。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
b.人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
c.掌纹识别
掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像，是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。
相比于指纹识别，掌纹识别还未走入寻常百姓家。掌握创始人池杰认为，安全应该细分为公共安全和私密安全，掌纹具备足够的稳定性与唯一性，信息量比指纹更丰富，且更不容易遗留和获取，因此更适合应用于私密安全领域。
d.虹膜识别
虹膜扫描技术即识别用户自身特定的虹膜。虹膜是人眼中一个平面彩色的环形膜状物，就像人的指纹一样，每一个人的虹膜也是独一无二的。正因为虹膜的独特性，将其运用于手机解锁是一种安全性较高的方式。例如，在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，大家一定还记忆犹新吧！使用虹膜识别技术，为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。
虹膜扫描技术想要运用于实践之中还面临着一些问题，比如说在光线较暗的环境中识别能力就会受到影响。而且用户自身的一些行为也会影响到虹膜的状态，比如饮酒或眼部肿胀。但是只要条件合适，使用虹膜扫描就能为用户提供一种不用接触手机即可解锁的新方式，这个新功能将在多种使用场景中都大有作为。
虹膜识别应用广泛，增长空间大。虹膜识别被认为是21 世纪最具有发展前途的生物认证技术，将广泛用于政府、军队、金融、社会福利保障等多种领域。
e.情绪识别
当WiFi成为人们生活中的必需品之时，也激发出科研人员对它的各种创新应用。日前，来自美国麻省理工学院（MIT）的研究人员表示，现在已经开发出一套被称为EQ-Radio的情绪智能分析系统。该系统通过收发无线信号并进行分析后，能够有效识别出人类的多种情绪，如兴奋、快乐、愤怒或悲伤等等，识别准确度高达87%。
或许在未来有一天，连墙壁可能都可以感知人们高兴、悲伤、压力大或愤怒的情绪啦。
据悉，这项技术在智能家居、办公室和智能医院领域有很大的应用潜力。该研究团队在网上发布了他们的新研究成果，并计划之后在纽约的移动计算会议上展示他们的测试结果。
研究人员表示，这种无线信号比传统的Wi-Fi信号要弱近千倍，但可在任何设定范围内通过反射捕捉到生命体征信号，并迅速通过计算机算法测量出目标的呼吸、心脏节律和心跳模式，并借此区分出人们的各种情绪。Katabi博士表示，此次研究结果的精度很高，可以察觉一个人毫秒级的心跳体征。
计算机视觉技术正在潜移默化地改变人们与世界的交流方式。飞速发展的互联网和云计算将极大程度上地推动计算机视觉技术的发展，而人类的未来正是构建在这些技术之上。现在仅仅只是开始，因为计算机视觉技术识别物体的准确率仍然比较低。但这就像互联网前所未有地将我们周围的所有事物都纳入到这张信息网络里一样，计算机视觉技术也将会识别出我们身边的所有事物，并且重新认识它们，与它们产生全新的互动。
