随着全球信息化、商业交流的发展，我们总是会不经意间就收到大量的名片。这些名片累积的信息量相当巨大，但又不能随意丢弃。这时候，CRM：客户关系管理就应运而生。 

      CRM是企业的一项商业策略，它按照客户细分情况有效的组织企业资源，培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户满意度。简而言之，CRM就是为了提高客户信息收集与检索效率的一个管理系统。 

      现在大多数CRM是以手动录入客户信息为主，这种工作方式相当费时费力。如果一家公司参加了一次展会，它在展会上一次性收集的名片必然是成百上千的。这时候如果完全靠人工录入，一张名片按30秒计算，1000张名片需要花费的时间大约为9到10个小时，而且重复乏味的工作还会影响录入的信息正确率。这个时候，如果CRM中集成有名片扫描识别功能的话，按两秒一张名片计算，算上操作CRM系统的时间，1000张名片也只需10到15分钟左右。多么恐怖的效率提升！这就是大型企业的福音！ 

      这时候肯定会有疑问：名片扫描识别是什么原理？准确率如何呢？为了解答这些疑问，我举一款名片识别ocr的例子：北京文通的慧卡名片。 

      慧卡名片识别是文通科技开发的基于移动平台识别名片的SDK开发包，支持Android、iOS、linux、windows等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄银行卡图像，然后通过OCR软件对名片信息进行识别提取。它的核心技术是ocr（光学字符识别）技术，对图像中的文字部分先进行二值化，处理为白底黑字的识别用图像。然后进行版面分析，分析字段分布。接着是最关键的字符切分环节，把字段图像切分为单个字符图像，这个步骤是决定识别率的关键，也是判别SDK质量的关键。在之后就是把切分后的单个字符图像与SDK中的字符库进行对比，经算法判断后，输出可信度最高的字符。最后是版面还原，根据字段特征把所需信息按设置的模板输出，这时候，展现在大家面前的就是识别后，按预设模板整理好的名片信息，可以保存为txt或excel文件。这就是名片识别ocr的原理。它的准确率在于字符切分能够准确的切割单个字体，庞大的字符库与优秀的识别算法。拿慧卡名片来说，它的识别率在95%以上，已经是一款成熟的名片识别SDK了。相信以后在集成了名片识别SDK的CRM帮助下，大家都能够轻松的管理客户信息，生意更红火！